油桶撕碎机,解读| 人工智能时代序幕拉开需深度思考未来找生产撕碎机厂家更多可能

公司新闻

解读| 人工智能时代序幕拉开需深度思考未来找生产撕碎机厂家更多可能

您需要的答案我们放在了最下面，请向下看

本文转自中国工业报　　作者：沈烈初机械工业资深专家　　前国家机械工业部副部长　　“人工智能”—人类世界中的新成员　　科技车轮滚滚向前，新一代人工智能不仅仅是某一学科的技术突破，而是集人类对数学、物理综合科学的大成之作，这一突破也必将延伸到各个领域。也许你的认识还徘徊在简单的机器手臂，但科技的发展远比我们想象来的迅猛，在不知不觉中机器人已经深度融合到人类的生活中。新的时代已经来临，人工智能前行的步伐将无可抵挡。　　一般学者都认为“人工智能”的研究开始于1947年英国的数学家阿兰·图灵，利用计算机（器）破译德国的军事通讯密码开始，并明确指出“具有学习能力和创造力的无组织机器，方能称为智能机器”。1956年6月约翰·麦卡锡提出“人工智能”（ArtificialIntelligence，AI）的概念，不久在美国麻省理工学院（MIT）创造了第一个人工智能实验室，MIT人工智能实验室的成立标志着人工智能的研究进入实质性阶段。但就当时技术发展的局限性，没有强大的数字计算机，软件发展水平还较低等等原因，人工智能研究曾处在一个低潮。编织袋撕碎机口碑　　随着信息技术、传感技术、计算机技术，大规模及超大规模集成电路等等的高速发展，为“人工智能”技术发展奠定了物质基础。到1997年5月1日，IBM公开的“深蓝”超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。近20年后，2016年3月谷歌公司研发的阿尔法狗（AlphaGo）的围棋智能程序，以4∶1的总比分战胜围棋世界冠军、职业九段选手李世石，这震动了世界，引起世界各界对人工智能刮目相看。特别是“人工智能”在国防军工上的应用，更引起世界各国的重视，如美国等西方工业发达国家研发的一体无人机、无人水下航行器、智能导弹系统，以至于发展到民用的无人驾驶汽车等，大大改变了政治、经济、科技、国防、社会、生活等多个领域的生态环境。美国提出战争中实现“零”伤亡理论，特别是把“人工智能”作为最近两届达沃斯论坛的主题之一，把它放在各国政治界与经济界的精英们面前进行讨论，说明“人工智能”已不仅仅是一个技术问题，而是全世界面临的政治、经济、安全，并波及各个领域的大问题了。　　在我国，党的十八大以来，党和政府十分重视经济发展动能的转换、供给侧结构的改革、“双创”，这都是用“科学技术是第一生产力”来指导中国经济未来发展的模式。继智能制造、互联网+、+互联网、两化融合、工业互联网、物联网、大数据、云计算之后，水到渠成将“人工智能”作为科技发展重中之重的领域来推进。“人工智能”将对中国政治、经济、科技、军事、安全、文化、教育、医疗及人民的生活，包括上层建筑的意识形态、法律、道德等等都带来深远的影响。谁占领科技制高点，就赢得未来，“人工智能”将大大促进中华民族伟大复兴的进程。　　智与能的人工智能—尚待准确定位　　人类对科技的摸索出于最原始的好奇心，人工智能的诞生正是人们对未知世界探索的渴求，从1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，它将人工智能推上了新的应用高点。短短数年间，人工智能的成果显而易见，并且更加贴近人类的需求。　　笔者认为，“智能”包含智力与能力两部分，目前的机器仅仅停留在低级智能阶段，还没有产生意识、思维及能动决策能力，为机器创造出人一般大脑的过程还很漫长。当然，是不是必须创造出替代人类的机器人，这个问题有关社会学与伦理学尚待探讨。　　对于“智能”的概念已经有一些“共识”，即“智能”包含“智慧”和“能力”两个部分。从感知、记忆再到思维的过程，可以称之为“智慧”，智慧的结果产生了语言和行为，而其表达过程称之为“能力”，两者合起来就是“智能”。这是地球形成几十亿年中，从无机物发展到有机物，从无生命发展到有生命的物种，从低级的单细胞生物发展到多细胞生物，从低级软体生物发展到高级的脊椎动物，无性繁殖发展到有性繁殖，脊椎动物也从低级发展到高级，以后发展到灵长类，进一步发展到类人猿，而近几十万年前出现人类。人类的出现也从古人类经过长期的进化才发展的“智单轴撕碎机 3e人”，从而到现代人。　　“人从哪里来，又到哪里去”，科学家到目前尚解释不了，是哲学家面对的永恒的问题。马克思哲学认为“劳动”创造人类，人为了生存繁衍必须劳动，人类的食欲与性欲就是人类的生存与繁衍的自然需要。劳动中创造了工具，工具实质上是人的四肢与体力的延伸，人与人的交流产生了语言及行动能力，必需要有思维意识、判断、决策，人与人的关系就构成了社会，后来有了文字，产生了文化等等。从达尔文的优胜劣汰进化论来考察，人本身就是自然的产物，有了人类，有了思维意识能创造及使用工具就大大推动生产力的发展，一步一步进入现在的文明社会。工具后来发展成机器都是人类体力的延伸、扩展，代替人类的部分或大部分的体力劳动。　　随着科学技术的发展，如何代替人的脑力劳动，这就逐渐出现一些“智能”的机具，如指南针的发明就是一例。从上述“智能”的描述定义，人工智能就是代替人类一部分或大部分的脑力劳动，脑力劳动也有低级简单到高级复杂之分，从代替简单的重复的脑力劳动开始，就出现了“智能机器”的概念。智能机器除代替人类部分的体力劳动，也代替部分的脑力劳动，智能机器也包含着从低级到高级的发展过程。我们参观故宫时，陈列的所谓西洋自鸣钟，它就用凸轮固化的程序，到点时可奏出各种音乐歌曲。这算不算最早的智能报时机器？笔者想不明白，一些人工智能专家研究定义“智慧”与“能力”之间如何传递决策信息，某种大脑内机制而变成行为能力，这是关键。　　目前所讨论的“智能机器”尚属于低级的“智能机器”范畴。笔者《五论“新一代智能制造发展战略研究”》中，专门分析了高端多轴联动数控机床发展到目前水平，提出了“智能数控机床的概念”，并已经有了产品。但在“人工智能”技术发展的长河中，还仅能算是低级的“智能机器”，因为还没有产生意识、思维及能动决策能力，尽管人们把数控总称之为数控机床的“大脑”，这需要人工智能专家来定义并讨论。　　“人工智能”与“智能制造” 　　—强强联手协同创新　　我愿意深深地扎入生活，吮尽生活的骨髓，过得扎实，简单，把一切不属于生活的内容剔除得干净利落，把生活逼到绝处，简单最基本的形式，简单，简单，再简单。from《瓦尔登湖》　　机械装备是人工智能的载体，因而两者是辩证的关系，可以说是“协同创新”取得的大数据，新一代智能机器将大数据、云计算、物联网、工业互联网技术通通结合注入“可控”的信息，听人类的话，做人类的帮手。　　有些专家把工业革命分成若干阶段，即工业1.0蒸汽机发明，制造业进入机械化时代；工业2.0发明电及电机，即进入电气化及初步自动化时代，部分代替了人的体力劳动；工业3.0发明电子管、半导体等弱电技术，开始有线无线通讯技术、计算机技术等快速发展，开启了信息化时代，即用数字化、网络化传递信息，开始部分代替脑力劳动；工业4.0即开启了智能化时代，笔者曾用简单的公式表示，即工业3.0+人工智能，亦即数字化、网络化+“人工智能”，这个时代的标志之一，就是既代替人的体力劳动，又可代替人的部分脑力劳动。促使人类进入一个更高级的脑力劳动与体力劳动者，具有更高智慧与能力，创造更多的物质文明和精神文明，促使人类进一步在优胜劣汰中演变进化。　　由于中国发展不平衡、不充分的特点，处在工业化及现代化的进程中，工业1.0、工业2.0、工业3.0并存，仅少数较大型企业处在工业3.0即信息化时代的进程中，开始工业4.0的企业及单位还是极少数，个别企业也仍是试水阶段。中国由于具有“人工智能”技术后发优势，加上社会主义国家可以集中力量办大事的能力，这几年“人工智能”技术的研发与应用有了良好的开始，如：建立在大数据及深度学习、记忆基础上的人脸及指纹识别、语音识别，具有一定智能的特种机器人、无人驾驶汽车、无人飞机等出现，特别在“人工智能”的基础理论研究如神经网络、算法、脑科学，特别是软件中的各种理论及架构已经取得不少成绩，这些技术都可应用到智能制造中。　　笔者过去曾把机械装备业的制造分为三类，第一类是装备的智能化控制，即出现智能装备、智能机器、智能生产线。第二类装备制造过程的智能化，即智能化管理，把各种生产要素最优化、最经济、最快速度、最低成本，即用最低的物耗与能耗完成定制化生产。第三类为提供给用户的智能装备，能用最高效率、最经济的工艺流程、生产出最好的产品保驾护航，并且用制造企业+用户的模式，协同攻关、协同创新，取得大量的数据，用PDCA方式不断提高制造企业的生产水平与产品水平。　　据笔者调查，一些企业在局部生产领域创造类似“人工智能”技术萌芽。在这里大数据、云计算、物联网、工业互联网是不可或缺的。信息化是智能化的前提、必要及充分条件，这需要机械装备工作者一方面实践中总结，一方面向人工智能专家请教，即需要机械装备工作者与“人工智能”专家协同创新。机械装备是人工智能的载体，“皮之不存，毛将焉附。”因而两者是辩证的关系。再一次强调“协同创新”取得的大数据，从中会可获得很多有用信息，借此推动有效供给与有效需求的升级。特别值得注意的是，这些数据也为将来所谓“强人工智能”，随时注入“可控”的信息，防止智能机器装备“失控”而造成对人类的伤害和对社会的破坏。　　哲学视角下的“人工智能”—辩证唯物主义　　哲学是严密逻辑系统的宇宙观、世界观，探索人在宇宙中存在的意义，研究事物之间的联系和规律，是基本的元初理论；科学是探索原理、方法、实践的理论；人工智能学即为一种科学技术的原理、方法和实践的理论，需要依靠哲学的价值观和意义来支撑。显然两者密不可分。笔者以历史唯物主义与辩证唯物主义作为科技研究与行政工作中的指导原则。　　感谢仪综所石镇山副所长送给我一份吉林大学2017年林命彬博士撰写的博士论文，题目是《智能机器的哲学思考》，学习后，启发很大，收获甚丰。笔者也曾经思考过，用哲学观点来分析“智能制造”的哲理，因为人工智能涉及自然科学、工程技术与社会科学的多个领域，包括心理学，甚至法律、道德等各方面，将影响人类发展的上层建筑与经济基础、生产关系与生产力。我求助于“科学之母”哲学来进行分析思考。我一生中对哲学也有兴趣，不仅影响世界观，也影响方法论。我曾在“再论新一代智能制造发展战略研究”用一些哲学观分析广东双轴撕碎机厂家过“智能制造”，但与林博士相比真是所谓“小巫见大巫”了。　　我一生都是用四论，即“实践论、矛盾论、控制论及系统论”及马克思主义的历史唯物主义与辩证唯物主义作为我在科技研究与行政工作中的指导原则，亦是形成我的世界观的核心，作为认识世界、改造世界理论武器。我虽不懂人工智能，但多少具有一点机械装备工业的知识，因此只能求助于哲学了。　　上面所述“人工智能”技术的载体是“智能机器”或“智能装备”，“人工智能”从低级发展到高级阶段，按林博士的论述，即在哲学层面主要表现为：寻找存在感；发现真理；实现目的；反思机器与世界的关系。有的人工智能学者把人工智能分为“弱人工智能”及“强人工智能”。从弱到强是一个量变到质变过程，很难用定性定量来衡量。笔者提出“质变”在哪里，是不是有一个“阀点”，假如有，是不是可以“智能”发展到具有“自我意识”、“思维”等“软件”作为质变的标志。机器“本体”与“智能”也是互相促进，互相映射，共同发展的。因此，作为机械装备工作者是研究“人工智能”技术如何应用在装备上变为智能装备或智能机器，因而属于功能性研究。而“人工智能”专家学者是研究其机理、架构、层次及信息采集、存储加工，形成记忆、思维、思想、推理、归纳、情感、能动性、创造性、道德、精神及行为等。　　从“仿生”到“仿人”—未知世界的星空　　文中预言——将来可能是由人、智能机器及基因人组成社会。现阶段人工智能的发展和进步很大程度上都要归功于模仿人脑工作方式的技术。法国国家科学研究中心在泰勒斯和埃弗里已经研究出来一种名为“记忆器”的人工突触，它的优点是可以直接放在芯片上，从而使得这个人工突触成为一种节省时间和精力学习的智能系统，更加神奇的是它可以进行自主学习。可以预见，机械仿人的设计正在进入我们的生活。大家心中未来的人工智能科技将发展成什么样子，笔者还请读者一并进行探讨。　　这是我的一些“幻想”、“设想”或“预测”，算抛砖引玉提供专家们指正讨论。　　医学、生理学、病理学等是研究人，特别是人的大脑产生记忆、思维、自我意识、反思、情感、分析、归纳、逻辑推理、决策、行为等信息采集、加工、应用的机理。而机械工程学是研究模拟人的各种器官的功能，而使机器装备能进行模拟或仿真。前者是机理性学科，后者是功能性学科。如人类五官像是传感系统，大脑类似超巨型计算器，依据采集到的信息，接收、存储、计算、推理、决策、发出执行指令，使各种“肢体”就产生“行为”，包括脸部的情绪、喜怒哀乐、语言、及肢体动作等，这类似执行系统。我在《六论“新一代智能制造发展战略研究”》的文章中，论述了把机械装备的共性点抽象出来形成若干工作系统，即分为功能系统、动力系统、支撑系统、传感系统、控制系统、执行系统及人机界面接口等。这就是1撕碎机shichangss985年的文章中阐明的“机（械）电（子）仪（传感器）”一体化装备的具体系统的构架。　　仿生学已经经历了数十年的发展历史到现代形成一门学科。人类看到飞鸟就想装上翅膀上天，现在的飞机实现了。看到游鱼，现在已有了潜艇及潜航器。看到黑暗中的蝙蝠为什么快速飞行而不碰撞，发现了超声波的反射与接收，各种雷达实现了传说中的千里眼、顺风耳，现在互联网及有线、无线传输信息不是都有了吗？观察分析候鸟的迁徙，发明了定位系统等等。动物中也用声音与触觉（即动物的语言）进行交流，甚至蚂蚁、蜜蜂都组织自己的“社会”，蚁群中的蚁后、雄蚁、工蚁、兵蚁，蜂群内的蜂王、工蜂、雄蜂，分别执行不同的工作等。低级及高级动物可能也都具有一定的“思维”或本能的反射。仿生学对人类科技进步产生过重大影响。　　既有“仿生学”、“人工智能”的出现，为什么不能出现“仿人学”呢？研究人类进化的机理，形成多种器官的功能，对“人工智能”研究可能会产生意想不到的作用，如脑科学，人工基因的编辑等。正如林命彬在博士论文中大胆预言的那样，将来可能是由人、智能机器及基因人组成的社会。科学研究需要有幻想，但是幻想是建立在现代科学的基础上。认识世界是为了改造世界，认识世界很困难，改造世界更困难，这就要靠人类临沂出售二手撕碎机的主观能动性与创造性。那么智能机器、基因人具不具备这种“智能”，我暂不知道，求教于专家学者指正。责任编辑：时嘉

上一篇：【用户故事】经营挖掘机15年，临工挖掘机用着编织袋吨包袋撕碎机最顺手下一篇：阿特拉斯·卫生纸撕碎机科普柯出席2018年度中国工程机械工业协会桩工机械分会年会

您可能对以下信息感兴趣？